Behebe das Manifest-Heywood-Modell
Um den Fehler im letzten Modell zu beheben, können wir die Funktion var() nutzen, um die Varianz der manifesten Variablen zu berechnen, die negativ geschätzt wurde. Füge eine neue Zeile in den Code der Modellspezifikation ein, die die Varianz der manifesten Variable setzt, und analysiere das Modell erneut, um zu prüfen, ob die neue Adoptionsumfrage in ein Zwei-Faktoren-Modell passt. Du solltest sehen, dass das Modell nach dem Festlegen der Varianz für die problematische manifeste Variable keine Fehler mehr erzeugt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Strukturgleichungsmodellierung mit lavaan in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Summarize the model to view the negative variances
summary(adopt.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE, ___)