Erstelle ein Vier-Faktoren-Modell
Die WAIS-III-IQ-Skala hat eine vorgeschlagene Vier-Faktoren-Struktur mit Sprachverständnis, Arbeitsgedächtnis, wahrnehmungsbezogener Organisation und Verarbeitungsgeschwindigkeit. Du sollst diese Struktur analysieren, um festzustellen, ob das Modell zu den Daten passt und ob es keine Probleme mit dem Modell gibt. In dieser Übung sollst du einen Heywood-Fall finden, der auf potenzielle Probleme im Modell hinweist.
Die Daten wurden für dich geladen und heißen IQdata. Du kannst dir die Daten mit head(IQdata) ansehen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Strukturgleichungsmodellierung mit lavaan in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Die wahrnehmungsbezogene Organisation sollte
piccomp,blockundmatrixreasonenthalten. - Die Verarbeitungsgeschwindigkeit sollte
digsymundsymbolsearchenthalten. - Analysiere das Modell mit der Funktion
cfa(). - Fasse das Modell mit der Funktion
summary()zusammen.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Build a four-factor model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ ___
processing =~ ___'
# Analyze the model and include the data argument
wais.fit <- cfa(___)
# Summarize the model with fit.measures and standardized loadings
summary(___)