Fasse das Mehrfaktorenmodell zusammen

Du hast jetzt ein Zwei-Faktoren-Modell für die Faktoren Leseverständnis und beschleunigte Addition erstellt. Ist das besser als ein Ein-Faktoren-Modell? Verwende die Funktionen cfa() und summary() für dein neues Zwei-Faktoren-Modell des Datensatzes HolzingerSwineford1939, um die Fit-Indizes anzuzeigen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Strukturgleichungsmodellierung mit lavaan in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Speichere den Modell-Fit als twofactor.fit mit der Funktion cfa().
Verwende die Funktion summary(), um das angepasste Modell anzuzeigen.
Vergleiche die Fit-Indizes des Ein-Faktoren-Modells mit dem aktualisierten Modell.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Previous one-factor model output
summary(text.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)

# Two-factor model specification
twofactor.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6
speed =~ x7 + x8 + x9'

# Use cfa() to analyze the model and include data argument


# Use summary() to view the fitted model

Code bearbeiten und ausführen