Modelle vergleichen

In der letzten Übung hast du einen neuen Parameter hinzugefügt, um für korrelierte Fehler zwischen den manifesten Variablen information und similarity zu kontrollieren. Die Fit-Indizes schienen sich gegenüber dem ursprünglichen Modell zu verbessern. Du solltest jedoch die Funktion anova() sowie die zuvor beschriebenen Fit-Indizes aic und ecvi verwenden, um zu prüfen, ob sich die Modellgüte signifikant verbessert hat.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Strukturgleichungsmodellierung mit lavaan in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Vergleiche die analysierten Modelle wais.fit und wais.fit2 mit der Funktion anova().
Verwende für beide Modelle die Funktion fitmeasures(), um die Fit-Indizes aic und ecvi auszugeben.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Compare the models
anova(___, ___)

# View the fit indices for the original model
fitmeasures(wais.fit, c(___, ___))

# View the fit indices for the updated model
fitmeasures(wais.fit2, c(___, ___))

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