Bestimmte Fit-Indizes auswählen

Du kannst Modelle auch mithilfe der Fit-Indizes AIC oder ECVI vergleichen, statt die Funktion anova() zu verwenden. Diese Fit-Indizes sind besonders hilfreich, wenn deine Modelle unterschiedliche manifeste Variablen enthalten. Beim Vergleich von AIC- oder ECVI-Werten gilt: Das beste Modell hat den kleinsten Fit-Index. Die aus der vorherigen Übung gespeicherten Modelle wurden für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Strukturgleichungsmodellierung mit lavaan in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Verwende fitmeasures(), um die Fit-Indizes für jedes Modell separat zu berechnen.
Wähle nur die Fit-Indizes aic und ecvi aus, um die Ausgabe zu kürzen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Analyze the original model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)

# Find the fit indices for the original model


# Analyze the updated model
epi.fit1 <- cfa(model = epi.model1, data = epi)

# Find the fit indices for the updated model

Code bearbeiten und ausführen