Untersuche politische Demokratie
In dieser letzten Übung setzt du alle Schritte zusammen, die du bisher beim Aufbau eines Ein-Faktor-Modells durchgeführt hast. Du untersuchst die standardisierten Ladungen und die Fit-Indizes für das Modell der politischen Demokratie. Das Modell wurde mit der Funktion cfa() analysiert. Jetzt verwendest du die Funktion summary() mit den Argumenten standardized und fit.measures, um alles gemeinsam anzuzeigen.
In der Spalte Std.all für die Ladungen solltest du sehen, dass die Items politische Demokratie gut messen, mit hohen Werten nahe eins. Wenn du dir jedoch die Fit-Indizes ansiehst, wirst du eine Mischung aus guten und weniger guten Werten finden. Solche Ergebnisse sind häufig und deuten darauf hin, dass das Modell zwar zu den Daten passt, aber noch Verbesserungspotenzial hat.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Strukturgleichungsmodellierung mit lavaan in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Verwende die Funktion
summary()auf deinem Modellpolitics.fit. - Füge das Argument hinzu, um sowohl standardisierte Ladungen als auch Fit-Indizes anzuzeigen.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Load the data and define model
data(PoliticalDemocracy)
politics.model <- 'poldemo60 =~ y1 + y2 + y3 + y4'
# Analyze the model with cfa()
politics.fit <- cfa(model = politics.model, data = PoliticalDemocracy)
# Summarize the model