Pfade hinzufügen, um die Anpassung zu verbessern
Das Drei-Faktoren-Modell der WAIS-III zeigte anhand der Fit-Indizes eine schlechte Anpassung. Du kannst die Modifikationsindizes nutzen, um potenzielle Parameter zu identifizieren, die du dem Modell hinzufügen kannst, um die Anpassung zu verbessern. Korrigierte Fehlervariablen (korrelierte Fehlerterme) sind übliche Ergänzungen, da die Varianz der manifesten Variablen auf demselben Faktor miteinander in Beziehung stehen kann.
Die Daten wurden für dich geladen und heißen IQdata. Du kannst dir die Daten mit head(IQdata) ansehen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Strukturgleichungsmodellierung mit lavaan in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Examine modification indices
modificationindices(wais.fit, sort = TRUE)
# Update the three-factor model
wais.model2 <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ piccomp + block + matrixreason + digsym + symbolsearch
___'