Modellvarianz prüfen
Um dein Drei-Faktoren-Modell des epi zu bewerten, kannst du die Varianz der manifesten Variablen untersuchen, um potenzielle Probleme mit dem Modell zu erkennen. Sehr große Varianzen können auf mögliche Schwierigkeiten hinweisen; dieser Wert sollte jedoch mit der ursprünglichen Skala der Daten verglichen werden.
Verwende die Funktion var() auf V1, um die Varianz der ursprünglichen manifesten Variable mit der geschätzten Varianz in deiner Summary-Ausgabe zu vergleichen. Die Bibliotheken, das Modell und die Datensätze wurden für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Strukturgleichungsmodellierung mit lavaan in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Verwende
var()aufV1, um die Varianz der ursprünglichen manifesten Variable im Datensatzepizu berechnen. - Vergleiche diesen Wert mit der
V1-Varianzschätzung des Modells.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Run the model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)
# Examine the output
summary(epi.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Calculate the variance of V1 in the epi data
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