Geschichteter Stichprobenziehung mit gleicher Anzahl
Wenn eine Untergruppe in der Grundgesamtheit größer ist als eine andere Untergruppe, du diesen Unterschied aber nicht in deiner Analyse berücksichtigen willst, kannst du geschichtete Stichproben mit gleicher Anzahl verwenden, um Stichproben zu erstellen, bei denen jede Untergruppe die gleiche Menge an Daten hat. Wenn du zum Beispiel Blutgruppen analysierst, ist O die weltweit häufigste Blutgruppe, aber du möchtest vielleicht gleiche Mengen von O, A, B und AB in deiner Probe haben.
attrition_pop verfügbar ist; pandas wird mit seinem üblichen Alias geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Stichprobenziehung in Python
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Get 30 employees from each Education group
attrition_eq = ____
# Print the sample
print(attrition_eq)