Mittelwerte der Grundgesamtheit und der Stichprobenverteilung
Eine der nützlichen Eigenschaften von Stichprobenverteilungen ist, dass du sie quantifizieren kannst. Insbesondere kannst du zusammenfassende Statistiken über sie berechnen. Hier betrachtest du die Beziehung zwischen dem Mittelwert der Stichprobenverteilung und dem Mittelwert des Grundgesamtheitsparameters.
Es werden drei Stichprobenverteilungen angeboten. Für jede Gruppe wurde eine Stichprobe mit einfacher Zufallsstichprobenziehung gezogen und dann die durchschnittliche Fluktuation berechnet. Dies wurde 1000 Mal durchgeführt, um eine Stichprobenverteilung der durchschnittlichen Abgänge zu erhalten. Bei einer Stichprobenverteilung wurde eine Stichprobengröße von 5 für jede Wiederholung verwendet, bei einer von 50 und bei einer von 500.
attrition_pop``sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 und sampling_distribution_500 sind verfügbar; numpy sowie np sind geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Stichprobenziehung in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Calculate the mean of the mean attritions for each sampling distribution
mean_of_means_5 = ____
mean_of_means_50 = ____
mean_of_means_500 = ____
# Print the results
print(mean_of_means_5)
print(mean_of_means_50)
print(mean_of_means_500)