Seeds für Zufallszahlen verstehen

Zufallszahlen sind zwar für viele Analysen wichtig, aber sie bringen auch ein Problem mit sich: Die Ergebnisse, die du erhältst, können leicht variieren. Das kann zu unangenehmen Gesprächen mit deinem Chef führen, wenn dein Skript zur Berechnung der Umsatzprognose jedes Mal andere Antworten liefert.

Das Festlegen des Seeds für den Zufallszahlengenerator von numpy hilft, solche Probleme zu vermeiden, indem es die Erzeugung von Zufallszahlen reproduzierbar macht.