Variation der Grundgesamtheit und der Stichprobenverteilung
Du hast gerade den Mittelwert der Stichprobenverteilung berechnet und gesehen, dass er eine Schätzung des entsprechenden Grundgesamtheitsparameters ist. Auch die Standardabweichung der Stichprobenverteilung steht aufgrund des zentralen Grenzwertsatzes in einem interessanten Verhältnis zur Standardabweichung des Grundgesamtheitsparameters und dem Stichprobenumfang.
attrition_pop``sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 und sampling_distribution_500 sind verfügbar; numpy wird mit seinem üblichen Alias geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Stichprobenziehung in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Calculate the std. dev. of the mean attritions for each sampling distribution
sd_of_means_5 = ____
sd_of_means_50 = ____
sd_of_means_500 = ____
# Print the results
print(sd_of_means_5)
print(sd_of_means_50)
print(sd_of_means_500)