Vergleich von Punktschätzungen
Da du nun drei Arten von Stichproben hast (einfache, geschichtete und Cluster-Stichprobe), kannst du die Punktschätzungen aus jeder Stichprobe mit dem Grundgesamtheitsparameter vergleichen. Das heißt, du kannst dieselbe zusammenfassende Statistik für jede Stichprobe berechnen und sehen, wie sie mit der zusammenfassenden Statistik für die Grundgesamtheit verglichen wird.
Hier schauen wir uns an, wie sich die Zufriedenheit mit dem Unternehmen darauf auswirkt, ob der Arbeitnehmer das Unternehmen verlässt oder nicht. Das heißt, du berechnest für jeden Wert von RelationshipSatisfaction den Anteil der Beschäftigten, die das Unternehmen verlassen haben (sie haben einen Attrition Wert von 1).
attrition_pop``attrition_srs, attrition_strat und attrition_clust sind verfügbar; pandas wird mit seinem üblichen Alias geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Stichprobenziehung in Python
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Mean Attrition by RelationshipSatisfaction group
mean_attrition_pop = ____
# Print the result
print(mean_attrition_pop)