Berechnung von Konfidenzintervallen
Du hast zwei Methoden zur Berechnung von Konfidenzintervallen kennengelernt: die Quantilsmethode und die Standardfehlermethode. Bei der Standardfehlermethode wird die inverse kumulative Verteilungsfunktion (invers CDF) der Normalverteilung verwendet, um Konfidenzintervalle zu berechnen. In dieser Aufgabe wendest du diese beiden Methoden auf die Spotify-Daten an.
spotify_population``spotify_sample und bootstrap_distribution sind verfügbar; pandas und numpy sind mit ihren üblichen Aliasen geladen, und norm wurde von scipy.stats geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Stichprobenziehung in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Generate a 95% confidence interval using the quantile method
lower_quant = ____
upper_quant = ____
# Print quantile method confidence interval
print((lower_quant, upper_quant))