Stichproben- und Bootstrap-Mittelwerte vergleichen
Um die Berechnung zu vereinfachen, wurden ähnliche Verteilungen wie bei der vorherigen Aufgabe einbezogen, diesmal mit einer Stichprobengröße von 5000.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution und bootstrap_distribution sind verfügbar; pandas und numpy werden mit ihren üblichen Aliasnamen geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Stichprobenziehung in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Calculate the population mean popularity
pop_mean = ____
# Calculate the original sample mean popularity
samp_mean = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of mean popularity
samp_distn_mean = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of mean popularity
boot_distn_mean = ____
# Print the means
print([pop_mean, samp_mean, samp_distn_mean, boot_distn_mean])