Stichproben- und Bootstrap-Mittelwerte vergleichen
Um die Berechnung zu vereinfachen, wurden ähnliche Verteilungen wie bei der vorherigen Aufgabe einbezogen, diesmal mit einer Stichprobengröße von 5000.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution und bootstrap_distribution sind verfügbar; pandas und numpy werden mit ihren üblichen Aliasnamen geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Stichprobenziehung in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Calculate the population mean popularity
pop_mean = ____
# Calculate the original sample mean popularity
samp_mean = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of mean popularity
samp_distn_mean = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of mean popularity
boot_distn_mean = ____
# Print the means
print([pop_mean, samp_mean, samp_distn_mean, boot_distn_mean])