Replizieren von Stichproben
Wenn du eine Punktschätzung wie den Stichprobenmittelwert berechnest, hängt der Wert, den du berechnest, von den Zeilen ab, die in der Stichprobe enthalten waren. Das bedeutet, dass die Antwort eine gewisse Zufälligkeit enthält. Um die durch den Zufall verursachten Schwankungen zu quantifizieren, kannst du viele Stichproben bilden und den Stichprobenmittelwert (oder eine andere Statistik) für jede Stichprobe berechnen.
attrition_pop zur Verfügung; pandas und matplotlib.pyplot werden mit ihren üblichen Aliasen geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Stichprobenziehung in Python
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create an empty list
____
# Loop 500 times to create 500 sample means
____:
mean_attritions.append(
attrition_pop.sample(n=60)['Attrition'].mean()
)
# Print out the first few entries of the list
print(mean_attritions[0:5])