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Bevor du zu einem neuen Projekt wechselst, erledigst du noch eine letzte Aufgabe. Du wirst den DataFrame churn erneut umformen. Dieses Mal reorganisierst du einen Zeilenindex zu einem Spaltenindex. Danach verschiebst du einen Spaltenindex zu einem Zeilenindex. Dafür wirst du zuerst den DataFrame unstacken und ihn anschließend stacken.

Der gleiche churn-DataFrame steht dir zur Verfügung. Er enthält Daten zu minutes, calls und charge für verschiedene Tageszeiten, Arten von Anrufen und den Exit-Status. Schau ihn dir unbedingt in der Konsole an!

Diese Übung ist Teil des Kurses

Daten umformen mit pandas

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Anleitung zur Übung

  • Forme churn um, indem du die Ebene type unstackst. Weise das Ergebnis churn_type zu.
  • Stacke den resultierenden DataFrame unter Verwendung der ersten Spaltenebene.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Unstack churn by type level
churn_type = churn.____(____=____)

# Stack the resulting DataFrame using the first column level
churn_final = _____.____(____=____)

# Print churn_type
print(churn_final)
Code bearbeiten und ausführen