Telefonverzeichnis-Index
Nachdem du den Datensatz umgeformt hattest, hast du ihn an deine Kolleginnen und Kollegen geschickt und sie gebeten, einige Daten zu ergänzen. Jetzt haben sie dir den neuen churn-Datensatz zurückgeschickt, und du hast festgestellt, dass sich seine Form geändert hat.
Bevor du weitermachst, musst du wieder etwas umformen. Der Datensatz enthält einen mehrstufigen Index in den Spalten. Du möchtest einige Spalten als Zeilenindex setzen. Außerdem wirst du diesmal nur einige Ebenen stapeln. Du glaubst, dass dir das hilft, Muster in den Daten zu entdecken.
Das DataFrame churn steht dir zur Verfügung. Es enthält Daten zu state, city, total_day_calls und total_day_minutes während der Zeiten day und night. Sieh es dir unbedingt in der Konsole an!
Diese Übung ist Teil des Kurses
Daten umformen mit pandas
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Set state and city as index modifying the DataFrame
churn.____([____, ____], ____=____)
# Print churn
print(churn)