Zu viele Anrufe
Deine letzte Analyse war erfolgreich, aber es sind noch ein paar Fragen offen. Du bist mit der Organisation der Daten in deinem DataFrame nicht zufrieden.
Deshalb willst du Zeilen- und Spaltenindizes durch Verkettung von Stacking- und Unstacking-Prozessen vertauschen und neu anordnen. Außerdem möchtest du mehrere Ebenen gleichzeitig umordnen.
Dasselbe churn-DataFrame steht dir zur Verfügung. Es enthält Daten zu minutes-, voicemail- und data-Tarifen für verschiedene Jahre. Die Daten sind nach state, city und exited-Status indiziert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Daten umformen mit pandas
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Unstack the first and second row level of churn
churn_unstack = ____.____(____=[____, ____])
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)