Wie ist deine Bewertung, Harry?
Du machst dir einen Kaffee und arbeitest an deinem Buchprojekt weiter. Für deine nächste Aufgabe brauchst du einen passenden Datensatz mit Bewertungen für alle Harry-Potter-Bücher. Du hast Daten von Goodreads und von Amazon gesammelt.
Dir ist aufgefallen, dass du ein Long-Format brauchst, aber der Datensatz hp_books liegt im Wide-Format vor. Du willst die Daten mit melt umformen, musst aber zuerst einige String-Spalten bearbeiten.
Der vollständige Titel ist auf zwei Spalten verteilt. Die Spalte authors enthält Infos über Autor und Illustrator.
Bewertungen für die Harry-Potter-Bücher stehen im DataFrame hp_books. Sieh ihn dir unbedingt in der Konsole an!
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Daten umformen mit pandas</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Concatenate the title and subtitle separated by "and" surrounded by spaces
hp_books['full_title'] = ____[____].____.____(____, sep =____)
# Print hp_books
print(hp_books)