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Grenzen explodieren lassen

Du hast die listenähnliche Spalte erfolgreich transformiert, bist aber mit den benötigten Schritten nicht zufrieden. Du möchtest einen einfacheren Weg finden, um zum gleichen umgeformten DataFrame zu kommen.

Du erinnerst dich daran, was du über das Explodieren von listenähnlichen Spalten gelernt hast, und wendest nun eine neue Strategie an.

Der gleiche DataFrame obesity steht dir in deiner Session zur Verfügung. Er enthält country, perc_obesity sowie die Spalte bounds mit den Minimal- und Maximalwerten, die du in verschiedenen Teilen desselben Landes finden kannst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Daten umformen mit pandas</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Transformiere die listenähnliche Spalte bounds im DataFrame obesity, sodass ihre Elemente in unterschiedlichen Zeilen stehen.
  • Ändere den resultierenden DataFrame, indem du den Index zurücksetzt und den alten entfernst.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Transform the list-like column named bounds  
obesity_explode = ____.____(____)

# Modify obesity_explode by resetting the index 
obesity_explode.____(drop=____, inplace=____)

# Print obesity_explode
print(obesity_explode)
Code bearbeiten und ausführen