Grenzen explodieren lassen
Du hast die listenähnliche Spalte erfolgreich transformiert, bist aber mit den benötigten Schritten nicht zufrieden. Du möchtest einen einfacheren Weg finden, um zum gleichen umgeformten DataFrame zu kommen.
Du erinnerst dich daran, was du über das Explodieren von listenähnlichen Spalten gelernt hast, und wendest nun eine neue Strategie an.
Der gleiche DataFrame obesity steht dir in deiner Session zur Verfügung. Er enthält country, perc_obesity sowie die Spalte bounds mit den Minimal- und Maximalwerten, die du in verschiedenen Teilen desselben Landes finden kannst.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Daten umformen mit pandas
Anleitung zur Übung
- Transformiere die listenähnliche Spalte
boundsim DataFrameobesity, sodass ihre Elemente in unterschiedlichen Zeilen stehen. - Ändere den resultierenden DataFrame, indem du den Index zurücksetzt und den alten entfernst.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Transform the list-like column named bounds
obesity_explode = ____.____(____)
# Modify obesity_explode by resetting the index
obesity_explode.____(drop=____, inplace=____)
# Print obesity_explode
print(obesity_explode)