Das Goldene Zeitalter
In dieser Übung arbeitest du weiter am Buchprojekt. Jetzt analysierst du Bücher aus dem Goldenen Zeitalter.
Bei der Durchsicht hast du festgestellt, dass der Datensatz golden_age umgeformt werden muss. Dir ist aufgefallen, dass einige Spaltennamen mit demselben Präfix beginnen (Stubb‑Namen), und du hast weitere Spalten identifiziert, die sich als eindeutige IDs eignen.
Deshalb wirst du deinen DataFrame auf mehrere Arten umformen. Verwende dabei die Funktion wide_to_long() entsprechend jeder Anweisung.
Der Datensatz golden_age steht dir zur Verfügung. Er enthält title, authors sowie Daten zur universellen Kennung ISBN und zum Länderpräfix für jedes Buch.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Daten umformen mit pandas
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Reshape wide to long using title as index and version as new name, and extracting isbn prefix
isbn_long = pd.____(____,
stubnames=____,
i=____,
j=____)
# Print isbn_long
print(isbn_long)