Wiederhole den letzten Schritt!
Großartig! Du konntest alle Spalten von fifa_players pivotieren. Du hast gesehen, dass sich die Gesamt- und Angriffsbewertungen unterscheiden, und möchtest die Analyse auf mehr Spieler ausweiten. Dabei ist dir jedoch ein Fehler aufgefallen.
Du vermutest, dass es unterschiedliche Werte für denselben Index- und Spaltenwert gibt. Du erinnerst dich, dass die Methode .pivot() für alle Spalten in so einem Fall nicht funktioniert.
Zuerst löschst du die problematische Zeile, damit du den DataFrame danach umformen kannst.
Der Datensatz fifa_players steht dir zur Verfügung. Schau dir den Datensatz in der Konsole genau an und achte auf die doppelten Zeilen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Daten umformen mit pandas</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Drop the fifth row to delete all repeated rows
fifa_no_rep = fifa_players.____(____, ____)
# Print fifa_pivot
print(fifa_no_rep)