Bewertung ist nicht alles
Deine erste Erkundung des books_gothic-Datensatzes war erfolgreich. Jetzt steht eine detailliertere Analyse an. Du musst dein DataFrame erneut umformen. Dieses Mal möchtest du nicht alle Variablen verwenden.
Dazu wirst du dein DataFrame "melten" und dabei verschiedene Ansätze ausprobieren, indem du unterschiedliche Spalten als Identifikatoren und Wertvariablen nutzt.
Der gleiche Datensatz books_gothic, den du zuvor verwendet hast, steht dir zur Verfügung. Er enthält Daten zu title, author, number_pages, rating, rating_count und publisher jedes Buchs. Schau ihn dir unbedingt in der Konsole an!
Diese Übung ist Teil des Kurses
Daten umformen mit pandas
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Melt publisher column using title and authors as identifiers
publisher_melted = books_gothic.____(____=[____, ____],
value_vars=____)
# Print publisher_melted
print(publisher_melted)