Die Pivot-Methode ausspielen
Es ist Zeit, weiter mit dem Datensatz fifa_players zu arbeiten. Nachdem du den Datensatz erkundet hast, hast du festgestellt, dass er Spielerwerte für verschiedene Bewegungen enthält: Schießen, Dribbling und Passen. Es gibt sowohl Angriffs- als auch Gesamtwerte.
Das Ziel des Projekts ist es, die Werte zu analysieren, um ein optimiertes Team zu erstellen. Also willst du herausfinden, welcher Wert aussagekräftiger ist. Aber die aktuellen Daten liegen im Long-Format vor. Du musst dein DataFrame auf verschiedene Arten pivotieren, um ein Muster zu entdecken.
Der Datensatz fifa_players steht dir zur Verfügung. Sieh ihn dir unbedingt in der Konsole an!
Diese Übung ist Teil des Kurses
Daten umformen mit pandas
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Pivot fifa_players to get overall scores indexed by name and identified by movement
fifa_overall = fifa_players.____(____=____, ____=____, ____=____)
# Print fifa_overall
print(fifa_overall)