Gothic times
Du hast ein neues Projekt! Deine Chefin bzw. dein Chef hat dich gebeten, eine Analyse mit einem Datensatz zu Büchern durchzuführen. Du hast mehrere Aufgaben zu erledigen. Deine erste Aufgabe ist es, Bücher der gotischen Literatur zu analysieren.
Der Datensatz books_gothic liegt im Wide-Format vor. Für jede Analyse musst du die Daten ins Long-Format umformen. Dazu wirst du den Datensatz „schmelzen“ (melt). Du formst den Datensatz um und probierst dabei mehrere Variablen als Identifikatoren aus, um herauszufinden, welches Format am besten passt.
Der Datensatz books_gothic steht dir zur Verfügung. Schau ihn dir unbedingt in der Konsole an!
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Daten umformen mit pandas</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Melt books_gothic using the title column as identifier
gothic_melted = books_gothic.____(id_vars=____)
# Print gothic_melted
print(gothic_melted)