Shapiro-Wilk-Test
In dieser Übung prüfst du die Normalverteilung von Daten.
Die Normalverteilung ist eine Grundannahme vieler statistischer Tests. Du musst wissen, wie du die Normalverteilung der Daten vor dem Durchführen dieser statistischen Tests im Interview beurteilst.
Der Shapiro-Wilk-Test ist ein gängiger Test zur Prüfung auf Normalverteilung.
Denk daran, dass die Log-Transformation verwendet werden kann, um schiefe Daten so zu transformieren, dass sie näherungsweise normalverteilt sind.
Der Datensatz cats aus dem MASS-Paket wurde für diese Übung vorab geladen.
Wie du dich vielleicht erinnerst, enthält die Variable Hwt aus diesem Datensatz das Herzgewicht in Gramm.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Statistik-Interviewfragen in R üben</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Plot the distribution of Hwt
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# Assess the normality of Hwt numerically
___(___)