Vorhersagen mit linearen Modellen
Die Fähigkeit, Vorhersagen zu treffen, brauchst du, wenn du dich als Magier, Wahrsager – oder Data Scientist bewirbst.
Regressionsmodelle können verwendet werden, um für neue Datenpunkte eine abhängige Variable zu prognostizieren. Mit R-Funktionen kannst du leicht vorhersagen, aber es lohnt sich zu wissen, wie die Ergebnisse berechnet werden.
Im Environment stehen dir folgende Variablen zur Verfügung:
cats– der Datensatz aus dem MASS-Paket,model– das lineare Regressionsmodell, das du in der letzten Übung angepasst hast,new_cat– der Körpergewichts-Wert für eine neue Katze.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Statistik-Interviewfragen in R üben
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Print the new cat's data
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# Print the linear model
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