Zeitreihenobjekt
Viele Unternehmen sammeln zeitabhängige Daten, um nach Trends oder saisonalen Mustern zu suchen. Da Zeit oft unregelmäßig ist, kann das Aufbereiten solcher Daten schwierig sein – besonders in stressigen Situationen wie einem Bewerbungsgespräch.
Das Umwandeln von Daten in ein Zeitreihenobjekt erleichtert die Analyse solcher Datensätze.
Das xts-Objekt akzeptiert folgende Argumente:
x– eine Menge von Werten,order.by– eine Menge zugehöriger Daten (die vom TypDatesein müssen).
In dieser Übung arbeitest du mit Erdgaspreisen. Der Datensatz enthält zwei Variablen:
Price– numerische Werte,Date– Daten, die als Faktoren gespeichert sind.
Der Datensatz gas steht dir in deiner Arbeitsumgebung zur Verfügung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Statistik-Interviewfragen in R üben</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
library(xts)
# View the structure of gas
str(___)
# Coerce to date class
gas$Date <- ___(gas$Date)