Nichtlineare Beziehung
Kovarianz und Korrelation messen die Stärke eines linearen Zusammenhangs.
Wenn diese Kennzahlen niedrig sind, heißt das nicht, dass die Variablen gar nicht zusammenhängen!
In manchen Fällen kannst du durch eine Transformation einer oder mehrerer Variablen Linearität erreichen. Wenn deine Daten stark schief verteilt sind, hilft oft eine Log-Transformation.
In deiner Umgebung findest du den Data Frame houses mit zwei Variablen: area und price.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Statistik-Interviewfragen in R üben
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Draw a scatterplot of price vs. area
___(___ ~ ___, data = ___)
# Calculate the correlation coefficient of price and area
___(___, ___)