Stichprobe aus der Normalverteilung
Die Normalverteilung ist wegen ihrer vielen Anwendungsfälle ein häufiges Thema in Interviews.
Eine Zufallsstichprobe ist eine Menge beobachteter Werte aus der gesamten Grundgesamtheit. Auf Basis einer aus der Grundgesamtheit gezogenen Zufallsstichprobe kannst du Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit ziehen. Beispielsweise kannst du die Stichprobenwahrscheinlichkeit berechnen, die eine Schätzung für die wahre Wahrscheinlichkeit der Grundgesamtheit ist.
Um die Stichprobenwahrscheinlichkeit zu berechnen, bestimmst du den Anteil der Beobachtungen in einer Stichprobe, die ein gegebenes Kriterium erfüllen.
Um die wahre Wahrscheinlichkeit zu berechnen, verwendest du Wahrscheinlichkeitsfunktionen.
Zur Erinnerung:
- die standardisierte Normalverteilung hat \(\mu = 0\) und \(\sigma^2 = 1\) (bezeichnet als \(N(0, 1)\)),
pnorm(q = k)liefert \(P(X \le k)\) für \(X \sim N(0, 1)\).
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Statistik-Interviewfragen in R üben</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
set.seed(123)
# Generate data points
data_points <- rnorm(___ = ___)
# Inspect the distribution
___(data_points)