Visualisieren der Bevölkerung
Ein Histogramm ist nützlich, um die Verteilung einer numerischen Variable zu untersuchen. In dieser Übung erstellst du ein Histogramm, das die Verteilung der Landesbevölkerungen (in Millionen) im Jahr 1952 zeigt.
Der Code für die Erstellung dieses Datensatzes, gapminder_1952, wird dir zur Verfügung gestellt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in das Tidyverse</Kurs>Übungsanweisungen
Verwende den Datensatz gapminder_1952, um ein Histogramm der Landesbevölkerungen pop_by_mil im Jahr 1952 zu erstellen. Setze im Histogramm geom die Anzahl der bins auf 50.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
library(gapminder)
library(dplyr)
library(ggplot2)
gapminder_1952 <- gapminder %>%
filter(year == 1952) %>%
mutate(pop_by_mil = pop / 1000000)
# Create a histogram of population (pop_by_mil)