Visualisieren der Bevölkerung mit logarithmischer Skala auf der x-Achse

In der letzten Übung hast du ein Histogramm der Bevölkerungszahlen der einzelnen Länder erstellt. Dir ist vielleicht aufgefallen, dass es einige Länder mit einer viel höheren Bevölkerung als andere gibt. Das führt dazu, dass die Verteilung sehr ungleich ist und der größte Teil der Verteilung in einem kleinen Teil des Diagramms steckt. (Beispielsweise ist es schwierig, den Median oder das Minimum der Bevölkerung aus diesem Histogramm zu erkennen.)

Um das Histogramm informativer zu gestalten, kannst du versuchen, eine logarithmische Skala für die x-Achse zu verwenden.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in das Tidyverse</Kurs>

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Übungsanweisungen

Verwende den Datensatz gapminder_1952 mithilfe des dir zur Verfügung gestellten Codes, um ein Histogramm der Landesbevölkerungen pop im Jahr 1952 zu erstellen, indem du mit scale_x_log10() eine logarithmische Skala für die x-Achse auswählst.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

library(gapminder)
library(dplyr)
library(ggplot2)

gapminder_1952 <- gapminder %>%
  filter(year == 1952)

# Create a histogram of population (pop), with x on a log scale

Code bearbeiten und ausführen