Logarithmische Skala auf der x-Achse
Du hast zuvor ein Streudiagramm mit der Bevölkerung auf der x-Achse und der Lebenserwartung auf der y-Achse erstellt. Da die Bevölkerung über mehrere Größenordnungen verteilt ist und einige Länder eine viel größere Bevölkerungszahl haben als andere, bietet sich eine logarithmische Skala für die x-Achse an.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in das Tidyverse</Kurs>Übungsanweisungen
- Ändere das vorhandene Streudiagramm über den bereitgestellten Code, damit die x-Achse die Bevölkerung auf einer logarithmischen Skala abbildet.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
library(gapminder)
library(dplyr)
library(ggplot2)
gapminder_1952 <- gapminder %>%
filter(year == 1952)
# Change this plot to put the x-axis on a log scale
ggplot(gapminder_1952, aes(x = pop, y = lifeExp)) +
geom_point()