Visualisierung der medianen Lebenserwartung im Zeitverlauf

Im letzten Kapitel hast du die Gapminder-Daten zusammengefasst, um die mediane Lebenserwartung in jedem Jahr zu berechnen. Dieser Code wird dir zur Verfügung gestellt und wird (mit <-) als by_year Datensatz gespeichert.

Mit dem ggplot2-Paket kannst du diese Daten in eine Visualisierung der Entwicklung der Lebenserwartung im Laufe der Zeit verwandeln.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in das Tidyverse

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Anleitung zur Übung

Verwende den Datensatz by_year, um ein Streudiagramm zu erstellen, das die Veränderung der medianen Lebenserwartung im Laufe der Zeit zeigt, mit year auf der x-Achse und medianLifeExp auf der y-Achse. Füge unbedingt expand_limits(y = 0) hinzu, um sicherzustellen, dass die y-Achse des Diagramms Null enthält.

Interaktive Übung zum Anfassen

Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.

library(gapminder)
library(dplyr)
library(ggplot2)

by_year <- gapminder %>%
  group_by(year) %>%
  summarize(medianLifeExp = median(lifeExp),
            maxGdpPercap = max(gdpPercap))

# Create a scatter plot showing the change in medianLifeExp over time

Bearbeiten und Ausführen von Code