Visualisieren der medianen Lebenserwartung im Zeitverlauf

Im letzten Kapitel hast du die Gapminder-Daten zusammengefasst, um die mediane Lebenserwartung der einzelnen Jahre zu berechnen. Dieser Code wird dir zur Verfügung gestellt und wird mit <- als Datensatz by_year gespeichert.

Mit dem ggplot2-Paket kannst du mit diesen Daten die Entwicklung der Lebenserwartung im Laufe der Zeit darstellen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in das Tidyverse

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Anleitung zur Übung

Verwende den Datensatz by_year, um ein Streudiagramm zu erstellen, das die Veränderung der medianen Lebenserwartung im Laufe der Zeit zeigt, wobei year auf der x-Achse und medianLifeExp auf der y-Achse abgebildet wird. Denke daran, expand_limits(y = 0) hinzuzufügen, damit die y-Achse des Diagramms bei null beginnt.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

library(gapminder)
library(dplyr)
library(ggplot2)

by_year <- gapminder %>%
  group_by(year) %>%
  summarize(medianLifeExp = median(lifeExp),
            maxGdpPercap = max(gdpPercap))

# Create a scatter plot showing the change in medianLifeExp over time

Code bearbeiten und ausführen