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Visualisierung des durchschnittlichen BIP pro Kopf und Kontinent im Zeitverlauf

In der letzten Übung konntest du sehen, wie sich die durchschnittliche Lebenserwartung der Länder im Laufe der Zeit verändert hat. Jetzt wirst du stattdessen den Median des Pro-Kopf-BIP untersuchen und sehen, wie sich der Trend zwischen den Kontinenten unterscheidet.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in das Tidyverse

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Anleitung zur Übung

  • Fasse den Gapminder-Datensatz nach Kontinent und Jahr zusammen, finde den Median des Pro-Kopf-BIP (gdpPercap) für jeden Kontinent und füge ihn in eine Spalte namens medianGdpPercap ein. Verwende den Zuweisungsoperator <-, um diese zusammengefassten Daten als by_year_continent zu speichern.
  • Erstelle ein Streudiagramm, das die Veränderung von medianGdpPercap nach Kontinent im Laufe der Zeit zeigt. Verwende Farben, um die Kontinente zu unterscheiden, und füge expand_limits(y = 0) hinzu, damit die y-Achse bei Null beginnt.

Interaktive Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

library(gapminder)
library(dplyr)
library(ggplot2)

# Summarize medianGdpPercap within each continent within each year: by_year_continent


# Plot the change in medianGdpPercap in each continent over time
Code bearbeiten und ausführen