Laden der Pakete gapminder und dplyr
Bevor du mit dem Datensatz gapminder arbeiten kannst, musst du zwei R-Pakete laden, die die Tools für die Arbeit mit dem Datensatz enthalten, und dann den Datensatz gapminder anzeigen, um seinen Inhalt sehen zu können.
Wenn du deinen Code bestätigst, wird dein R-Skript ausgeführt und die Ausgabe wird in der Konsole/Shell angezeigt. DataCamp prüft, ob deine Eingabe korrekt ist und gibt dir eine Rückmeldung. Du kannst deinen Code so oft einreichen, wie du möchtest. Wenn du nicht weiterkommst, kannst du auf das Glühbirnen-Symbol klicken, um einen Tipp oder die Lösung zu bekommen.
Du kannst die Konsole/Shell interaktiv nutzen, indem du einfach R-Code eingibst und mit Enter bestätigst. Wenn du direkt in der Konsole arbeitest, wird dein Code nicht auf Richtigkeit geprüft. So kannst du ideal mit deinem Code experimentieren und analysieren.
In diesem Kurs werden viele neue Konzepte eingeführt. Wenn du also eine kurze Auffrischung brauchst, lade dir den Tidyverse-Spickzettel für Anfänger herunter und halte ihn bereit!
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in das Tidyverse
Anleitung zur Übung
- Verwende die Funktion
library(), um das Paketdplyrzu laden, so wie wir das Paketgapminderfür dich geladen haben. - Gib
gapminderin eine neue Zeile ein, um den Gapminder-Datensatz anzuzeigen.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Load the gapminder package
library(gapminder)
# Load the dplyr package
# Look at the gapminder dataset