Deinen INNERJOINfiltern

Herzlichen Glückwunsch zu deinem ersten INNER JOIN! Zum Abschluss dieses Kapitel folgt eine letzte Übung, in der du einen INNER JOIN durchführst und das Ergebnis mit einer WHERE-Klausel filterst.

Erinnere dich daran, dass Hugo für den INNER JOIN die Tabellen Orders und Customers aus der Northwind-Datenbank mit der folgenden SQL-Abfrage aufgerufen hat:

"SELECT OrderID, CompanyName FROM Orders INNER JOIN Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID"

Der folgende Code wurde bereits ausgeführt, um die notwendigen Pakete zu importieren und die Engine zu erstellen:

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///Chinook.sqlite')

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in das Importieren von Daten in Python

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Anleitung zur Übung

Verwende die pandas-Funktion read_sql_query(), um der Variable df den DataFrame der Ergebnisse der folgenden Abfrage zuzuweisen: Wähle alle Datensätze aus PlaylistTrack INNER JOIN Track on PlaylistTrack.TrackId = Track.TrackId, die der Bedingung Milliseconds < 250000 entsprechen.

Interaktive Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Execute query and store records in DataFrame: df


# Print head of DataFrame
print(df.head())

Code bearbeiten und ausführen