pandas zum Importieren von Flat Files als DataFrames verwenden (1)

In der letzten Übung hast du Flat Files importiert, die Spalten mit anderen Datentypen als numpy-Arrays enthielten. Allerdings ist das DataFrame-Objekt in pandas besser zum Speichern dieser Daten geeignet, und zum Glück können wir Dateien mit gemischten Datentypen problemlos als DataFrames importieren, indem wir die pandas-Funktionen read_csv() und read_table() nutzen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in das Importieren von Daten in Python

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Anleitung zur Übung

Importiere das pandas-Paket mit dem Alias pd.
Lies titanic.csv in einen DataFrame mit dem Namen df ein. Der Dateiname ist bereits im Objekt file gespeichert.
Öffne in einemprint()-Aufruf den Kopf des DataFrame.

Interaktive Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import pandas as pd
____

# Assign the filename: file
file = 'titanic.csv'

# Read the file into a DataFrame: df
df = pd.read_csv(____)

# View the head of the DataFrame
print(____)

Code bearbeiten und ausführen