pandas zum Importieren von Flat Files als DataFrames verwenden (1)
In der letzten Übung hast du Flat Files importiert,
die Spalten mit anderen Datentypen als numpy
-Arrays enthielten. Allerdings
ist das DataFrame
-Objekt in pandas
besser zum Speichern dieser Daten geeignet, und
zum Glück können wir Dateien mit gemischten Datentypen problemlos als DataFrames importieren,
indem wir die pandas-Funktionen read_csv()
und read_table()
nutzen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in das Importieren von Daten in Python
Anleitung zur Übung
- Importiere das
pandas
-Paket mit dem Aliaspd
. - Lies
titanic.csv
in einen DataFrame mit dem Namendf
ein. Der Dateiname ist bereits im Objektfile
gespeichert. - Öffne in einem
print()
-Aufruf den Kopf des DataFrame.
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Import pandas as pd
____
# Assign the filename: file
file = 'titanic.csv'
# Read the file into a DataFrame: df
df = pd.read_csv(____)
# View the head of the DataFrame
print(____)