Verwenden von pandas zum Importieren von Flat Files als DataFrames (1)

In der letzten Aufgabe konntest du Flat Files importieren, die Spalten mit unterschiedlichen Datentypen als numpy-Arrays enthielten. Allerdings ist das DataFrame-Objekt in pandas eine geeignetere Struktur, in der solche Daten gespeichert werden können, und zum Glück können wir Dateien mit gemischten Datentypen problemlos als DataFrames importieren, indem wir die pandas-Funktionen read_csv() und read_table() einsetzen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in das Importieren von Daten in Python

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Anleitung zur Übung

Importiere das pandas-Paket mit dem Alias pd.
Lies titanic.csv in einen DataFrame namens df ein. Der Dateiname ist bereits im file-Objekt gespeichert.
In einem print()-Aufruf kannst du den Kopf des DataFrame sehen.

Interaktive Übung zum Anfassen

Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.

# Import pandas as pd
____

# Assign the filename: file
file = 'titanic.csv'

# Read the file into a DataFrame: df
df = pd.read_csv(____)

# View the head of the DataFrame
print(____)

Bearbeiten und Ausführen von Code