SAS-Dateien importieren

Bei dieser Übung wirst du herausfinden, wie du eine SAS-Datei als DataFrame mit SAS7BDAT und pandas importierst. Die Datei 'sales.sas7bdat' ist bereits in deinem Arbeitsverzeichnis und sowohl pandas als auch matplotlib.pyplot wurden bereits wie folgt importiert:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Die Daten stammen von der Website des Lehrbuchs Principles of Econometrics von Hill, Griffiths und Lim.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in das Importieren von Daten in Python

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Anleitung zur Übung

Importiere das Modul SAS7BDAT aus der Bibliothek sas7bdat.
Im Kontext der Datei 'sales.sas7bdat' lädst du ihren Inhalt in einen DataFrame df_sas, indem du die Methode .to_data_frame() auf das Objekt file anwendest.
Gib den Kopf des DataFrame df_sas aus.
Führe dein gesamtes Skript aus, um ein Histogramm zu erstellen!

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import sas7bdat package
from ____ import ____

# Save file to a DataFrame: df_sas
with SAS7BDAT('sales.sas7bdat') as file:
    ____

# Print head of DataFrame


# Plot histogram of DataFrame features (pandas and pyplot already imported)
pd.DataFrame.hist(df_sas[['P']])
plt.ylabel('count')
plt.show()

Code bearbeiten und ausführen