SAS-Dateien importieren

Bei dieser Übung wirst du herausfinden, wie du eine SAS-Datei als DataFrame mit SAS7BDAT und pandas importierst. Die Datei 'sales.sas7bdat' ist bereits in deinem Arbeitsverzeichnis und sowohl pandas als auch matplotlib.pyplot wurden bereits wie folgt importiert:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Die Daten stammen von der Website des Lehrbuchs Principles of Econometrics von Hill, Griffiths und Lim.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in das Importieren von Daten in Python</Kurs>

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Übungsanweisungen

Importiere das Modul SAS7BDAT aus der Bibliothek sas7bdat.
Im Kontext der Datei 'sales.sas7bdat' lädst du ihren Inhalt in einen DataFrame df_sas, indem du die Methode .to_data_frame() auf das Objekt file anwendest.
Gib den Kopf des DataFrame df_sas aus.
Führe dein gesamtes Skript aus, um ein Histogramm zu erstellen!

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import sas7bdat package
from ____ import ____

# Save file to a DataFrame: df_sas
with SAS7BDAT('sales.sas7bdat') as file:
    ____

# Print head of DataFrame


# Plot histogram of DataFrame features (pandas and pyplot already imported)
pd.DataFrame.hist(df_sas[['P']])
plt.ylabel('count')
plt.show()

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