Eine Behauptung testen

In der letzten Übung hast du ein Gefühl dafür bekommen, welchen Wert ein einzelnes simuliertes p-Dach annehmen könnte, wenn der wahre Anteil der Gläubigen tatsächlich 0,75 wäre. Dieses p-Dach war wahrscheinlich anders als das p-Dach in gss2016. War das Zufall, oder gibt es einen systematischen Widerspruch zwischen dieser Behauptung und den Daten der GSS?

In dieser Übung wirst du diese Frage klären.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Schlussfolgern für kategoriale Daten in R</Kurs>

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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Generate null distribution
___ <- gss2016 %>%
  specify(response = postlife, success = "YES") %>%
  hypothesize(null = "point", p = 0.75) %>%
  generate(reps = ___, type = "simulate") %>%
  # Calculate proportions
  ___(stat = ___)

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