Aufgeschlüsselt nach Provinz

Auch wenn die gesamten Stimmenzahlen am wichtigsten sind, kannst du mit den geografischen Informationen tiefer in die Daten einsteigen. In dieser Übung siehst du, wie die Ergebnisse je Provinz ausfielen.

Hat Ahmadinejad landesweit gewonnen oder gab es Provinzen, in denen der Zweitplatzierte vorne lag? Um diese Frage zu beantworten, beginn damit, einen Datensatz auf Provinzebene zu erstellen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Schlussfolgern für kategoriale Daten in R

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Anleitung zur Übung

Beginne mit iran, gruppiere nach der Provinz und fasse dann mit zwei Variablen zusammen: der Summe der Stimmen des Erstplatzierten und der Summe der Stimmen des Zweitplatzierten. Benenne jede neue Spalte mit dem Namen des Kandidaten.
Untersuche province_totals.
Filtere province_totals auf alle Zeilen, in denen der Zweitplatzierte mehr Stimmen bekommen hat als der Erstplatzierte.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Construct province-level dataset
province_totals <- ___ %>%
  # Group by province
  ___ %>%
  # Sum up votes for top two candidates
  ___ 

   
# Inspect data frame
province_totals

# Filter for won provinces won by #2
___ %>%
  ___(___ > ___)

Code bearbeiten und ausführen