SE mit anderem p

Du hast gerade gesehen, welchen Effekt der Stichprobenumfang auf die Inferenz haben kann, aber das ist nicht die einzige Variable im Spiel. Kehren wir nun zu unserem vollständigen Datensatz zurück und schauen uns an, was mit der SE passiert, wenn wir eine Kategorie mit einer anderen Populationsanteil, p, betrachten.

Hier siehst du das Diagramm, das du bereits in Aufgabe 4 erstellt hast, um den Anteil der Befragten mit „hohem“ Vertrauen in die Wissenschaft zu untersuchen. Beachte, dass dieser Anteil sehr nahe bei 0,5 liegt. In dieser Aufgabe schaust du dir die Variable meta_region an, die erfasst, ob die befragte Person in der Pazifikregion der USA lebt oder nicht. Diese Befragten waren ziemlich selten, was dir ermöglicht zu untersuchen, wie sich SEs verhalten, wenn der Anteil sehr weit von 0,5 entfernt ist.