Ist der Datensatz mit dem Modell vereinbar?

Im Allgemeinen ist es eine gute Idee, zweiseitige p-Werte zu verwenden. Du hast sie so berechnet:

# Compute two-tailed p-value
null %>%
  summarize(pval = 2 * mean(stat <= d_hat))

Beim Chi-Quadrat-Test berechnest du jedoch nur das rechte Ende der Verteilung – das ist ein einseitiger Test. Dieser Rand umfasst Teststatistiken, die wahrscheinlicher sind, wenn die Unabhängigkeitshypothese falsch ist.

Verwende die Objekte aus der vorherigen Aufgabe (null_spac, null_arms, chi_obs_spac und chi_obs_arms), um die p-Werte der beiden Hypothesentests zu berechnen, und wähle damit unten die richtige Antwort aus. Beachte, dass du den obigen Code anpassen musst, damit in deinen p-Werten nur das rechte (größer als) Ende enthalten ist.