Zwei Nullverteilungen erstellen
Um ein Gefühl für die gesamte Verteilung der Chi-Quadrat-Teststatistik unter dieser Hypothese zu bekommen, musst du deutlich mehr Datensätze erzeugen.
Erweitere dazu zunächst deine Arbeit aus der vorherigen Übung mit der Variable natspac und führe dann einen zweiten Hypothesentest durch, um zu prüfen, ob party unabhängig von natarms ist. Wenn du beide Nullverteilungen hast, kannst du sie visualisieren und prüfen, ob sie mit deinen beobachteten Statistiken übereinstimmen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Schlussfolgern für kategoriale Daten in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create null
___ <- gss_party %>%
specify(natspac ~ party) %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = ___, type = "permute") %>%
calculate(stat = "Chisq")
# Visualize null
___ +
# Add density layer
___ +
# Add vertical line at obs stat
___