Modelle erstellen
In dieser Übung baust du zunächst ein einfaches lineares Modell (lm()) und anschließend ein lineares Mixed-Effects-Modell (lmer()). Der Zweck des ersten Schritts ist zu prüfen, ob die Daten mit einem einfachen Modell gut funktionieren, da lm()-Ausgaben leichter zu debuggen sind als lmer()-Ausgaben. In der nächsten Übung vergleichst du zwei verschiedene Methoden der statistischen Inferenz für das Modell.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Hierarchische und gemischte Effekte-Modelle in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Build a simple linear model
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