Einen Fixed Effect einbeziehen
In der vorherigen Übung hast du ein Modell nur mit einem globalen Achsenabschnitt aufgebaut. Üblicherweise enthalten hierarchische Modelle interessierende Prädiktorvariablen.
Die Geburtsdaten auf County-Ebene enthalten das durchschnittliche Alter der Mutter, AverageAgeofMother. Vielleicht erklärt das die Geburtenrate eines Countys.
In diesem Fall „weiß“ die Formel in R, dass AverageAgeofMother numerisch ist, und behandelt den entsprechenden Koeffizienten als Steigung.
Erstelle ein hierarchisches Modell mit county_births_data (ist bereits geladen) und füge einen Fixed Effect hinzu. Sagt das durchschnittliche Alter der Mutter bei der Geburt die Geburtenrate voraus?
Diese Übung ist Teil des Kurses
Hierarchische und gemischte Effekte-Modelle in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Include the AverageAgeofMother as a fixed effect within the lmer and state as a random effect
age_mother_model <- lmer(___ ~ ___ + (1 | ___),
county_births_data)
summary(age_mother_model)