Beispiele für hierarchische Datensätze

Oft eignen sich viele verschiedene Arten beobachteter Daten für hierarchische Modelle. Unten findest du sechs Beispiele für Daten, die mit Mixed-Effects-Regressionen analysiert wurden. In diesem Fall wird der Begriff Mixed-Effects-Regression verwendet, weil diese Variante des Begriffs hierarchisches Modell in all diesen Studien genutzt wurde.

• Eine Studie, in der Weichtiere Schadstoffen ausgesetzt wurden, gruppiert nach Becken, mit der gleichen Anzahl an Individuen pro Becken.
• Untersuchung von Verkehrsunfalldaten in Virginia, USA, mit Daten aus verschiedenen Counties (Regionen), die sich in der Bevölkerungsgröße unterscheiden.
• Nierenerkrankungen über die Zeit untersucht, mit mehreren Beobachtungen pro Person.
• Bodenwerte modelliert mithilfe von Daten auf mehreren räumlichen Ebenen.
• Modellierung von opioidbedingten Todesfällen auf County-Ebene, wobei Unterschiede zwischen Counties mit einer Mixed-Effects-Regression berücksichtigt werden.
• Variation von Fahrradrouten geschätzt, indem Personen über die Zeit per GPS verfolgt wurden.