Die Daten erkunden
Eines der ersten Dinge mit neuen Datensätzen ist, sie vor der Analyse zu visualisieren. In dieser Übung erstellst du mit ggplot2 eine Grafik in Publikationsqualität. So kannst du die Daten besser sehen.
Diese Daten untersuchen, ob zwei verschiedene Medikamente die Schlafdauer von Personen verändern. Die interessierende Zielvariable ist die Menge an extra Schlaf, die eine Patientin oder ein Patient bekommt. Die Prädiktorvariable ist die Medikamenten-group. Die ID jeder Person ermöglicht eine Messwiederholungsanalyse. Das ist ein Zufallseffekt-Intercept und entspricht dem Basiseffekt, einer Person ein Schlafmittel zu geben. Uns interessiert hier nicht, wie viel eine Person insgesamt schläft, sondern nur die Veränderung des Schlafs zwischen den Gruppen.
Der data.frame sleep enthält diese Variablen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Hierarchische und gemischte Effekte-Modelle in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Plot the raw data
ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point()