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Odds Ratios berechnen

In der vorherigen Übung haben wir gesehen, wie sich der Einfluss einer Empfehlung durch Freund:innen auf Verkäufe vergleichen lässt. Regressionsausgaben sind jedoch oft schwer zu beschreiben – manchmal sind Odds Ratios einfacher zu verwenden. Mithilfe der Ergebnisse aus der vorherigen Übung berechnen wir jetzt Odds Ratios.

Auffrischung zu Odds Ratios:

  • Wenn eine Odds Ratio 1,0 beträgt, haben beide Ereignisse die gleiche Chance aufzutreten. Ist die Odds Ratio für eine Empfehlung durch Freund:innen zum Beispiel 1,0, hat diese keinen Einfluss auf die Kaufentscheidung.
  • Liegt eine Odds Ratio unter 1, verringert eine Empfehlung durch Freund:innen die Chance eines Kaufs. Eine Odds Ratio von 0,5 bedeutet zum Beispiel Chancen von 1:2 – also 1 Kauf auf 2 Nicht-Käufe.
  • Liegt eine Odds Ratio über 1, erhöht eine Empfehlung durch Freund:innen die Chance eines Kaufs. Eine Odds Ratio von 3,0 bedeutet zum Beispiel Chancen von 3:1 – also 3 Käufe auf 1 Nicht-Kauf.

Hinweis zum Kurs-Code: Seit dem Start dieses Kurses hat das broom-Paket die Unterstützung für lme4::lmer()-Modelle eingestellt. Wenn du das selbst nachvollziehen möchtest, brauchst du das Paket broom.mixed, das auf CRAN verfügbar ist.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Hierarchische und gemischte Effekte-Modelle in R

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Anleitung zur Übung

  • Sieh dir die summary() von model_out an.
  • Extrahiere die Koeffizienten aus model_out mit fixef() und wandle sie durch Exponentiation in eine Odds Ratio um. Wiederhole das mit confint(), um die Konfidenzintervalle zu erhalten.
  • Berechne die Konfidenzintervalle und exponentiere anschließend den Effekt von friends auf einen Kauf mit tidy(). Achte darauf, die Parameter conf.int und exponentiate zu setzen.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Run the code to see how to calculate odds ratios
summary( ___) 
exp(___(model_out))
exp(___(model_out))

# Create the tidied output
tidy(model_out, conf.int = ___, exponentiate = ___)
Code bearbeiten und ausführen